Personas funktionieren auch in Claude Code, Cursor und Codex. So geht's
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  1. Start
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  3. Produkt

Produktkontext, auf dem du aufbauen kannst.

Forschungsmethoden, Produktwissen und Entscheidungsrahmen als Skills, für Discovery, Analyse, Specs und Doku. Neue Arbeit startet bei dem, was das Team schon weiß.

Wahrscheinlich KI-generiertInterviewmethode · geladen
14 Tage kostenlos testenPreise ansehen
  • In der EU gehostet
  • Kein Training mit deinen Inhalten
  • Deine eigenen Keys

Eine Bibliothek für Discovery und Delivery.

Was dein Team gelernt hat, bleibt nutzbar, für das nächste Feature und die nächste Person.

Deine Bibliothek

Methoden, Wissen, Entscheidungsrahmen.

Schreib auf, wie ihr Interviews führt, was am Produkt stimmt und wie ihr entscheidet, als Skills. Halte die Spec und das Update als Prompts bereit.

Wahrscheinlich KI-generiert

Produktbibliothek

InterviewmethodeSkillBereit

ProduktwissenSkillBereit

Feature-SpecPromptBereit

Analyse

Zahlen, die du wirklich prüfen kannst.

Häng in sqemes Chat eine Tabelle an und frag, wie viele, wie oft oder welche. Die KI schreibt ein kurzes Programm, dein Browser führt es auf der ganzen Tabelle aus, und die Antwort sagt, was gezählt wurde.

Über sqemes Chat
Wahrscheinlich KI-generiert

umfrage.xlsx

Alle ZeilenGezählt

ProgrammLief im Browser

Deine Tools

Tickets und Dokumente, geholt, wenn sie gebraucht werden.

Verbinde Jira, Linear, Notion oder Confluence, dann holt sqemes Chat sie, wenn eine Frage sie braucht, zum Beispiel um eine Spec aus den offenen Tickets zu schreiben.

Wahrscheinlich KI-generiert

Für diese Antwort verbunden

LinearGenutzt

NotionGenutzt

Kontrolle

Geteiltes Wissen, bearbeitet von denen, die es pflegen.

Leg fest, wer jedes Playbook sehen und wer es bearbeiten darf, lass Änderungen auf eine Freigabe warten und stell jede frühere Version wieder her.

So funktioniert Governance
Wahrscheinlich KI-generiert

Wer „Produktwissen“ bearbeitet

Alle können es nutzen

ProduktteamDarf bearbeiten

Eine Persona für jede Produktrolle.

Wähl eine Aufgabe und sieh, was der Product Researcher lädt.

Probier es aus: Wähl eine Aufgabe
  • Funktioniert in sqemes Chat und in KI-Tools, die über MCP verbunden sind.
Wahrscheinlich KI-generiert

Product Researcher

InterviewmethodeSkillGeladen

ProduktwissenSkillGeladen

Feature-SpecPromptGeladen

Was Produktteams damit machen.

Vom ersten Interview bis zur Spec, mit deinen Methoden schon drin.

Discovery-Interviews

Deine Interviewmethode, angewendet auf jeden Leitfaden und jede Zusammenfassung.

Umfrageanalyse

Antworten in einer Tabelle zählen und vergleichen, mit Zahlen, die du prüfen kannst.

Feature-Specs

Ein Spec-Prompt, damit jede Spec dieselben Teile hat.

Produktwissen

Was das Produkt heute kann, als Skill, den alle nutzen können.

Entscheidungen

Dein Entscheidungsrahmen, angewendet, bevor ein Feature gebaut wird.

Updates

Stakeholder-Updates und Release Notes aus denselben Fakten.

Andere Teams, dieselbe Bibliothek.

Engineering

Deine Standards dort, wo Code entsteht.

Mehr erfahren

Marketing

Eine Markenstimme in jedem Tool.

Mehr erfahren

Teamleads

Mit allen geteilt, trotzdem unter Kontrolle.

Mehr erfahren

Fragen, beantwortet.

Was Produktteams fragen.

Noch unsicher?

Schreib uns. Ein echter Mensch antwortet.

Kontakt aufnehmen
01Kann sqemes unsere Umfragedaten auswerten?
Ja. Häng in sqemes Chat eine Excel- oder CSV-Datei an. Die Analyse läuft in deinem Browser auf der ganzen Tabelle, und nur das Ergebnis geht an das Modell.
02Kann es unsere Tickets lesen?
Verbinde Jira oder Linear in sqemes Chat, dann holt der Chat sie, wenn eine Frage sie braucht.
03Können wir Interviewnotizen zu Skills machen?
Ja. Schreib, was ihr gelernt habt, in einen Skill, oder lass dir von der KI beim Entwurf helfen, dann kann das ganze Team ihn nutzen.
04Welche KI-Tools kann das Team nutzen?
ChatGPT, Claude und Gemini über die Browser-Erweiterung, sqemes Chat mit jedem Anbieter und Tools, die MCP unterstützen.